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智能软件系统质量保障

发布日期:2022-05-25    点击:

讲座题目:“迎校庆,科研能力提升系列讲座”——智能软件系统质量保障

讲座时间:2022年5月26日 上午10:30—12:00

讲座地点:腾讯会议 122-866-687

报告人陈振宇教授

报告人简介:

陈振宇,南京大学软件学院教授、博导,主要从事智能软件工程的研究。慕测科技创始人、IEEE国际软件测试大赛发起人,江苏省计算机学会产业工委执行主任,苏宁易购独立董事。中国计算机学会杰出讲者,国家一流本科课程《软件测试》负责人。曾主持发明专利转让项目2项、发明专利许可项目1项、海关总署金关工程二期项目1项、国家重点研发计划课题1项和国家自然科学基金(重点项目、面上项目、国际交流项目)8项,参与973计划、国家自然科学基金重大研究计划、重大国际合作项目若干项。部分研究成果已经在中船重工、中航科工、中国电科、国家电网、百度、阿里、腾讯、华为等知名企业转化,研究成果获2012年度江苏省科学技术奖一等奖、2015年湖北省科技进步奖一等奖、2017年CCF NASAC-东软青年软件创新奖、2021年中国电子学会科技进步奖一等奖和2021年江苏省教学成果奖特等奖。

报告摘要

智能软件系统具有广泛的应用前景,但其质量保障成为重要挑战。智能软件系统是非确定性智能模型嵌入确定性业务流程的复杂软件系统。智能模型通常以海量数据驱动方式构建,并呈现出大规模非线性变换数值计算特性;模型嵌入系统运行于各类复杂软硬件平台和非确定性开放环境,适应多样化业务场景且目标任务难以精确表达,给质量保障带来诸多新挑战。以深度学习为代表的数据驱动智能软件系统,尚存在数据与软件的质量依存关联机制和智能软件缺陷的触发与传播机理两大科学问题需要突破,且面临多模态数据融合和开放信息物理环境的挑战。本项目拟研究多模态融合的数据生成与扩增方法,探索领域可解释的智能软件质量评估方法和物理特性强关联的智能系统质量分析方法,进一步采用质量驱动的智能软件缺陷自动修复技术,在无人装备智能软件系统保障领域取得示范性应用。